Умножаем матрицы:
Умножаем матрицы, (XTY):
Находим обратную матрицу ![]()
:
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен:
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии):
где ![]()
- цена акции, долл.,
![]()
- доходность капитала, %,
![]()
- уровень дивидендов, %.
При увеличении доходности капитала на 1%, цена акции увеличивается на 0,57 долл., а при увеличении уровня дивидендов на 1%, цена акции увеличивается на 3,56 долл.статистика
табл (n-m-1;α) = (19; 0.05) = 1.729
Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b0:
Статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается.
Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b1:
Статистическая значимость коэффициента регрессии b1 подтверждается.
Находим стандартную ошибку коэффициента регрессии b2:
Статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается.
Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии.
Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 90% будут следующими:
(bi - ti Sbi; bi + ti Sbi)
b0: (11.63 - 1.729 • 1.33; 11.63 + 1.729 • 1.33) = (9.34; 13.92)1: (0.57 - 1.729 • 0.0755; 0.57 + 1.729 • 0.0755) = (0.44; 0.7)2: (3.56 - 1.729 • 0.94; 3.56 + 1.729 • 0.94) = (1.93; 5.2)
8. Анализируем статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,9.
Тесноту совместного влияния факторов на результат оценивает индекс множественной корреляции. В отличии от парного коэффициента корреляции, который может принимать отрицательные значения, он принимает значения от 0 до 1. Поэтому R не может быть использован для интерпретации направления связи. Чем плотнее фактические значения ![]()
располагаются относительно линии регрессии, тем меньше остаточная дисперсия и, следовательно, больше величина индекса множественной корреляции.
Проверим статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии с надежностью 0.9. Вычислим коэффициент множественной корреляции:
где ![]()
- остаточная дисперсия для уравнения множественной регрессии;
![]()
- дисперсия эмпирических значений результативного признака.
|
№ |
| |||||
|
1 |
10 |
3,5 |
6,0 |
6,2 |
15,1 |
16,8 |
|
2 |
12 |
3,6 |
6,0 |
6,3 |
14,1 |
16,8 |
|
3 |
15 |
3,9 |
7,0 |
6,8 |
11,1 |
9,6 |
|
4 |
17 |
4,1 |
7,0 |
7,0 |
9,3 |
9,6 |
|
5 |
18 |
4,2 |
7,0 |
7,2 |
8,5 |
9,6 |
|
6 |
19 |
4,5 |
8,0 |
7,6 |
6,2 |
4,4 |
|
7 |
19 |
5,3 |
8,0 |
8,7 |
1,9 |
4,4 |
|
8 |
20 |
5,3 |
9,0 |
8,7 |
1,9 |
1,2 |
|
9 |
20 |
5,6 |
9,0 |
9,1 |
0,9 |
1,2 |
|
10 |
21 |
6,0 |
10,0 |
9,7 |
0,2 |
0,0 |
|
11 |
21 |
6,3 |
10,0 |
10,1 |
0,0 |
0,0 |
|
12 |
22 |
6,4 |
11,0 |
10,3 |
0,0 |
0,8 |
|
13 |
23 |
7,0 |
11,0 |
11,1 |
1,0 |
0,8 |
|
14 |
25 |
7,5 |
12,0 |
11,8 |
2,8 |
3,6 |
|
15 |
28 |
7,9 |
12,0 |
12,3 |
5,0 |
3,6 |
|
16 |
30 |
8,2 |
13,0 |
12,8 |
7,1 |
8,4 |
|
17 |
31 |
8,4 |
13,0 |
13,0 |
8,7 |
8,4 |
|
18 |
31 |
8,6 |
14,0 |
13,3 |
10,4 |
15,2 |
|
19 |
35 |
9,5 |
14,0 |
14,6 |
20,0 |
15,2 |
|
20 |
36 |
10,0 |
15,0 |
15,3 |
26,8 |
24,0 |
|
Сумма |
202,0 |
202,0 |
81,8 |
675,82 | ||
|
Среднее |
10,1 |
10,1 |
Инфляция и способы борьбы с ней
Главная
цель государственного регулирования экономики - достичь сбалансированности
(равномерности) развития экономики, с помощью мер государственного воздействия
ликвидировать (или уменьшить) диспропорции экономического развития,
адаптировать национальную экономику к быстро меняющимся внутри- и
внешнеэкономическ ...
Комплексный экономический анализ деятельности предприятия
Тема данной курсовой работы - комплексный экономический
анализ деятельности предприятия.
Для современной рыночной экономики характерна усиливающаяся
нестабильность внешней среды. События становятся все более непривычными и
непредсказуемыми. Это значит, что деятельность предприятия должна изучаться как
система. ...