Рис. 3. Динамика численности работников
Модели прогнозирования:
а) Модель экстраполяции на основе среднего абсолютного прироста.
, (42)
где - экстраполируемый уровень;
- последний уровень ряда динамики;
- номер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитан средний абсолютный прирост (
);
- срок прогноза (период упреждения);
- средний абсолютный прирост.
б) Модель экстраполяции на основе среднего индекса роста.
, (43)
где - средний коэффициент роста.
=1542+11,58*4
1588,32 чел.,
1555,3 чел.
Так как рис.3 подчеркивает наличие сезонной волны, прогноз на апрель предстоящего года, осуществляемый с помощью моделей экстраполяции, следует производить от апреля текущего года, а именно:
=1485+11,58
12
1596,96 чел.
1498,36 чел.
в) Метод подбора функций (регрессия в рядах динамики).
Модель регрессии в рядах динамики:
Линейная , (44)
На основе результатов табл. 19 произвести оценку ошибки аппроксимации.
Регрессионная статистика | |||
Множественный R |
0,782261897 | ||
R-квадрат |
0,611933675 | ||
Нормированный R-квадрат |
0,573127043 | ||
Стандартная ошибка |
33,10436981 | ||
Наблюдения |
12 | ||
Коэффициенты | |||
Y-пересечение |
1414,545455 | ||
Переменная X 1 |
10,99300699 | ||
Качество жизни в России
Тема
уровня и качества жизни на протяжении долгих лет привлекает внимание
исследователей, экономистов и простых обывателей, является одной из основных
тем обсуждения политиков, что говорит о ее несомненной актуальности. От решения
проблемы качества жизни во многом зависит, в каком направлении будут проходить
пре ...
Инновационная деятельность малых предприятий Ростовской области
инновационный малый бизнес целевой
Преодоление
последствий мирового экономического кризиса и выход России на качественно новый
уровень технического и экономического развития невозможен без активизации
инновационных процессов. Менее ощутимое снижение инновационной активности малых
предприятий с одной стороны связан ...