Статистика оплаты труда работников
Рис. 3. Динамика численности работников
Модели прогнозирования:
а) Модель экстраполяции на основе среднего абсолютного прироста.
, (42)
где 
- экстраполируемый уровень;
- последний уровень ряда динамики;
- номер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитан средний абсолютный прирост (
);
- срок прогноза (период упреждения);
- средний абсолютный прирост.
б) Модель экстраполяции на основе среднего индекса роста.
, (43)
где 
- средний коэффициент роста.
=1542+11,58*4
1588,32 чел.,
1555,3 чел.
Так как рис.3 подчеркивает наличие сезонной волны, прогноз на апрель предстоящего года, осуществляемый с помощью моделей экстраполяции, следует производить от апреля текущего года, а именно:
=1485+11,58
12 1596,96 чел.
1498,36 чел.
в) Метод подбора функций (регрессия в рядах динамики).
Модель регрессии в рядах динамики:
Линейная 
, (44)
На основе результатов табл. 19 произвести оценку ошибки аппроксимации.
|
Регрессионная статистика | |||
|
Множественный R |
0,782261897 | ||
|
R-квадрат |
0,611933675 | ||
|
Нормированный R-квадрат |
0,573127043 | ||
|
Стандартная ошибка |
33,10436981 | ||
|
Наблюдения |
12 | ||
|
Коэффициенты | |||
|
Y-пересечение |
1414,545455 | ||
|
Переменная X 1 |
10,99300699 | ||
Немного больше об экономике сегодня
Коммерческая тайна и право на пресечение недобросовестной конкуренции
В настоящее время существую огромное количество
индивидуальных предприятий, обществ с ограниченной ответственностью,
акционерных обществ, производственных предприятий и корпораций. Каждая из них
имеет свою уникальность перед конкурентом, и именно эта уникальность, эта
изюминка, секрет производства никогда не оста ...
История экономических учений
Исторические
условия возникновения марксизма. Структура и основные идеи «Капитала» К. Маркса
...