Рис. 3. Динамика численности работников
Модели прогнозирования:
а) Модель экстраполяции на основе среднего абсолютного прироста.
, (42)
где - экстраполируемый уровень;
- последний уровень ряда динамики;
- номер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитан средний абсолютный прирост ();
- срок прогноза (период упреждения);
- средний абсолютный прирост.
б) Модель экстраполяции на основе среднего индекса роста.
, (43)
где - средний коэффициент роста.
=1542+11,58*41588,32 чел.,
1555,3 чел.
Так как рис.3 подчеркивает наличие сезонной волны, прогноз на апрель предстоящего года, осуществляемый с помощью моделей экстраполяции, следует производить от апреля текущего года, а именно:
=1485+11,5812 1596,96 чел.
1498,36 чел.
в) Метод подбора функций (регрессия в рядах динамики).
Модель регрессии в рядах динамики:
Линейная , (44)
На основе результатов табл. 19 произвести оценку ошибки аппроксимации.
Регрессионная статистика | |||
Множественный R |
0,782261897 | ||
R-квадрат |
0,611933675 | ||
Нормированный R-квадрат |
0,573127043 | ||
Стандартная ошибка |
33,10436981 | ||
Наблюдения |
12 | ||
Коэффициенты | |||
Y-пересечение |
1414,545455 | ||
Переменная X 1 |
10,99300699 | ||
Исследование экономической безопасности стран мира методами статистического анализа
Устойчивость экономики характеризует прочность и надёжность
её элементов, вертикальных, горизонтальных и других связей внутри системы,
способность выдержать внутренние и внешние «нагрузки».
Безопасность - это состояние объекта в системе его связей с
точки зрения способности к самовыживанию и развитию в условиях ...
Инновационный механизм в совершенствовании производства
Современный
этап в развитии российской экономике характеризуется интеграцией в мировую
инфраструктуру. Мировые тенденции консолидации предприятий в течение последних
лет привели к созданию крупнейших транснациональных корпораций, мощности
которых сравнимы с мощностями ведущих мировых держав. Активное приобретение ...